الماجستير بامتياز للباحثة فاطمة شرف الدين في علوم الحاسوب بجامعة صنعاء

 الثورة/هاشم السريحي

نالت الباحثة فاطمة يحيى شرف الدين، على درجة الماجستير بامتياز من كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات جامعة صنعاء عن رسالتها الموسومة بـ "Enhanced Unsuper K-Mean Algorithm in Big Data ".

وقد أشادت لجنة المناقشة والحكم – المكونة من الدكتور عبدالماجد الخليدي رئيساً ومناقشاً داخلياً من جامعة صنعاء، والدكتور فضل باعلوي عضواً ومشرفاً من جامعة صنعاء، والدكتور منير هزاع مناقشاً خارجياً من جامعة ذمار، بالرسالة وما بذلته الباحثة من جهود في إنجازها.

وتكمن أهمية الدراسة في أن التقدم العلمي الكبير أدى إلى الانتشار الواسع للمعلوماتية بحيث أصبحت المعلومات تتراكم بشكل هائل في قواعد بيانات كبيرة، ومن هنا أتت أهمية البحث في محاولة تنقيح وتبويب هذا الكم الهائل من البيانات وتصنيفها بحيث تؤدي الغرض المطلوب في استخراج المعلومات المخفية وفي تصنيف البيانات بموجب علاقتها ببعضها بغرض الاستفادة منها لأغراض تقنية.

حيث قامت الباحثة باختبار كفاءة الأداء للخوارزمية المحسنة K-Means من خلال اختيار حجوم عينات تكون ملائمة لعمليات تنقيب البيانات بحيث تتراوح من العينات الصغيرة إلى العينات الكبيرة، وقد أجريت عملية العنقدة وذلك باختيار عدد عناقيد البيانات بشكل موازي لحجم العينات أي أن العناقيد (صغيرة ومتوسطة وكبيرة) بالترتيب ولكل عينة، وذلك لملاحظة مدى تأثر عملية عنقدة البيانات بكل من حجم العينات من البيانات وعدد العناقيد وحجم العنقود وعدد التكرارات بغرض الوصول إلى العنقدة الأمثل.

حيث أثبتت التجارب أنه يمكن استعمال خوارزمية K-Means وخوارزميات العنقدة مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي وهذا ما يسهم في تقليل الجهد والوقت في الوصول إلى المعلومة. وكذلك يمكن اعتماد خوارزميات العنقدة في التنقيب عن البيانات ولا سيما عندما تكون أعداد البيانات كبيرة جداً حيث تتمكن النتائج من الوصول إلى الشيء المطلوب بعدد المرور بالطرق الأقصر لهذه النتائج.

لقراءة الخبر من صفحة pdf الثورة: (أنقر هنا)