في رسالة ماجستير للباحثة ريم الشامي.. تحسين نموذج لاكتشاف التسلل في بيئة البيانات الكبيرة

الثورة/ هاشم السريحي

حصلت الباحثة ريم علي عبده الشامي، على درجة الماجستير بامتياز من كلية الحاسوب جامعة صنعاء عن رسالتها الموسومة بـ " An Enhanced Model for Intrusion Detection in Big Data Environments " (تحسين نموذج لاكتشاف التسلل في بيئة البيانات الكبيرة).

وقد أشادت لجنة المناقشة - المكونة من الأستاذ الدكتور غالب الجعفري، أستاذ علوم الحاسوب بجامعة صنعاء – رئيساً، والأستاذ الدكتور عادل عبد السلام أستاذ نظم المعلومات وعلوم الحاسوب المشارك بجامعة صعدة مناقشاً خارجياً – عضواً، والدكتور موسى غراب، أستاذ علوم الحاسوب المساعد بجامعة صنعاء مشرفاً – عضواً.. ، بالرسالة وما بذلته الباحثة من جهود في انجازها، وفي اسهاماتها البحثية المتمثلة في ثلاثة أبحاث علمية كمخرجات للدراسة.

ويعتبر الأمن السيبراني واحداً من أهم التوجهات البحثية الحديثة لما له من أهمية بالغة في تأمين البيانات وحماية سريتها وخصوصيتها وسلامتها وتوافرها. الاكتشاف السريع للتسلل والهجمات في البيئات التي تحتوي على بيانات كبيرة والتصنيف الدقيق للهجمات يمثل مسألة من المسائل ذات الأهمية البالغة في هذا المجال؛ التي يعكف عليها الباحثون للحد من مخاطر الهجمات الأمنية على تلك البيانات.

وقد قدمت الرسالة نموذجاً مطوراًSMOTE -RF) ) لحل هذه المشكلة؛ بسرعة (0.98) ثانية وبدقة عالية (99.89%) والتي تعتبر أفضل سرعة ودقة مقارنة مع ما قد تم التوصل إليه من قبل الباحثين السابقين. 

لقراءة الخبر من صفحة pdf الثورة: (أنقر هنا)